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Python 包管理

Python 包管理

前置知识

  • 你所使用的操作系统的常用命令行操作
  • 知道 Python 是什么，以及 Python 如何启动
  • 知道 Python 可以安装不同的第三方库

安装包管理工具

pip

pip 是用于管理 Python 库的工具，但是安装 Python 时一般并不会自动安装 pip，因此你看需要手动安装。

你可以使用包管理器安装 python3-pip 来安装 pip，也可以使用也可以使用官方脚本：

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curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3 get-pip.py # 注意这个地方使用什么版本的 Python 就会安装什么版本的 pip

Conda

尽管在前文中我们已经讲过如何安装 Python 解释器，但是在需要复杂的环境管理（或者想要更简单地安装）时，我们常常会用到 Anaconda 或精简版 Miniconda。Anaconda 本⾝⾃带了 UI 以及⼀堆包，体积庞⼤，如果你有兴趣可以选择安装它，此处我要讲的是它的精简版 Miniconda，删掉了⼤量预装包，留下了少数包与管理部分。下⾯的教程针对 Miniconda 而⾔，如果你选择安装 Anaconda 同样可以参考下⾯的教程，因为 Miniconda 的功能是它的⼦集，少了图形界⾯与⼀些预装包。

下载我推荐⽤ TUNA 源，⾼效便利：

注意这里的 Mac 只有 x86_64 版本，使用 M1 Mac 的同学暂时无法安装 Conda。

换源

如果用过其他任何一种包管理器的话，想必已经熟悉了换源这个话题，即使没有受到 众所周知 神秘原因影响的源服务器，仍然受到距离原因的影响，效果没有那么理想。这里建议使用由 TUNA 协会维护的 TUNA 源，可以使用一键配置脚本 oh-my-tuna ：

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wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py
python3 oh-my-tuna.py

顺利的话，你将看到类似如下的输出：

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[pypi]: Activating...
[pypi]: Mirror has been activated
[Anaconda]: Activating...
[Anaconda]: Mirror has been activated

再执⾏（如果使用 pip）：

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pip config list

这将得到（或包含）如下输出：

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global.index-url='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'

或者再执⾏（如果使用 Conda）：

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conda config --show-sources

这将得到（或包含）如下输出：

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channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

这分别表明你的 pip 和 Conda 已经成功设置成了 TUNA 源。

如果在 Windows 上运行遇到问题

截止写这句话的时候 oh-my-tuna 还有个小问题没有修，在 Windows 上尝试判断系统类型的时候可能引发一个未被处理的 exception，从而导致脚本退出，作为一种临时的修补方案，你可以将 622 行改为 if uname is None or any(map(lambda x: x in uname, no_suffix_list)): 后重新运行该脚本。

安装和卸载第三方库

使用 pip 或 Conda 可以轻松地管理本地的 Python 包，例如安装爬虫常用的 BeautifulSoup4 库如下：

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pip install BeautifulSoup4
conda install BeautifulSoup4

而卸载只需：

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pip uninstall BeautifulSoup4
conda remove BeautifulSoup4

使用 IPython

作为一个无关紧要但是会让你很爽的建议，在使用交互式窗口时可以选择使用 IPython 代替原生的 Python 解释器。相较于本地的 Python Shell，IPython 提供了更为强大的编辑和交互功能（如果你用 Pycharm 的话会得到更好的体验），我们使用 pip 来安装 IPython：

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pip install ipython
conda install ipython

然后执行：

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ipython

就可以得到一个更友好的 Python 交互式窗口，同时 IPython 支持一些 Shell 命令，如 cd、ls 等（非内置的 Shell 命令可以通过前面加 ! 转义， IPython 将会使用原生的 Shell 执行这一行命令），这相比于通常情况下使用 os.listdir() 显然会方便一些，而退出 IPython 也只需要 exit （而不是 exit() ）。

虚拟环境

有些时候我们可能在不同的场合需要不同的一些库，而这些库之间并没有很好的兼容性，或者有些时候我们会 需要使用旧版的特性 没有适配新版本的 Python，种种原因可能导致需要同时安装多个不同版本的 Python 并使用好几套互斥的库，这个时候就需要 反复安装卸载 对这些环境做出隔离，可以通过 Conda 来管理不同的虚拟环境。安装好 Conda 后可以看到命令行中多了一个 (base)，这表明目前 Conda 启用的是默认的环境。

资源链接

评论

作者: Ashitemaru (15.5%), ayf (84.5%)